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Il 22 aprile si è tenuta, nell’ambito del progetto GO DEEP INTO DELOITTE rivolto agli studenti del Politecnico di Milano, la giornata dedicata al Machine Learning. Tramite l’utilizzo della piattaforma on line di Math2B POWER si è svolto il contest di edutainment. Per circa 3 ore, 24 studenti di Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Biomedica del Politecnico di Milano si sono affrontati a sfide di algoritmi, codice e flow-chart: l’obiettivo del task è stato quello di realizzare un algoritmo in grado di individuare se una macchina fosse infettata o meno da un malware.

Tramite POWER i partecipanti hanno potuto scaricare la traccia e il set di dati di un caso aziendale reale di Deloitte: partendo da questi, hanno pensato alle tecniche di Machine Learning da applicare, hanno allenato i propri algoritmi  e infine hanno caricato sulla piattaforma il file con le loro soluzioni. Il sistema in tempo reale ha restituito la classifica con il proprio punteggio: compresi tra -1 e 1 i punteggi restituiti indicavano quando la soluzione si discostava dalla previsione perfetta (+1), dalla previsione casuale (0) o dalla previsione opposta (-1). 

Vincitore del contest è stato il player40 con il punteggio di 0.2945981195823000. Il vincitore ha avuto anche modo di esporre brillantemente le sue conclusioni davanti ai responsabili del Career Service del Politecnico di Milano e di Deloitte.

Un modo nuovo di scoprire i talenti tramite un hackathon online innovativo.

#HackathonAsAService